本书基于开源深度学习框架PyTorch 编写, 既有深度学习必备的理论知识, 又有深度学习所需的实践项 目, 利于编程基础能力的培养。本书内容包括深度学习的基本原理和常用算法、深度学习框架PyTorch 的环 境搭建及基础编程方法、使用PyTorch 实现手势识别、CNN 图像分类、数据处理、国际航空乘客预测等项 目, 以及张量的应用、手写数字体识别、面部表情识别等拓展案例。本书每个单元都配备知识点微课, “任 务实施” 结合实践应用有序排列学习任务, 符合人才成长的特点和教学规律, 突出培养学生的专业数字化素 养, 实现理论与实践的统一。 本书通俗易懂、理论结合实践, 适合作为高职院校计算机类专业的理论与实践一体化教材, 也可作为人 工智能技术人才的岗前培训教材。 为方便教学, 本书配有电子课件等教学资源。凡选用本书作为授课教材的教师均可登录机械工业出版社 教育服务网(www.cmpedu.com) 注册后免费下载。如有问题请致信cmpgaozhi@ sina.com, 或致电010 - 88379375 联系营销人员。
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