本书编写旨在建立智能制造管理方法论，并提出企业推进智能制造的具体模式与路径等。主要包括制造模式演变、德国工业4. 0与信息物理系统、智能制造基本原理、智能制造管理、智能制造管理系统能力评估、智能制造管理实施路径与对策、基于KPI的智能制造管理系统、智能工厂的规划与设计、数字孪生与智能制造、面向智能工厂动态生产的实时优化运行技术、智能物流仓储系统规划与设计、智能制造人力资源管理、人工智能与智能制造、网络协同制造管理、制造大数据分析方法等内容。 本书从制造管理而非技术视角探讨了企业推进智能制造所需的管理能力、信息系统以及实施方案等。 本书可作为高等学校管理类各专业学生以及其他理工类专业学生的教材，也可作为广大工程技术人员和管理人员的自学参考书。

高等院校教师

目录
前言
第一章绪论
第一节制造业的发展历程
第二节制造业的发展趋势
第三节智能制造管理
第二章制造模式演变
第一节制造管理的发展历程
第二节工业40的制造管理需求
第三节智能制造
第三章德国工业40与信息物理系统
第一节德国工业40的战略框架及参考构架
第二节信息物理系统
第四章智能制造基本原理
第一节工厂物理学
第二节透明制造
第三节智能产品
第四节智能物料
第五节智能生产
第六节智能服务
第五章智能制造管理
第一节制造管理
第二节智能制造管理
第三节智能制造管理关键模块
第六章智能制造管理系统能力评估
第一节关键绩效指标控制所需制造管理能力
第二节智能制造管理系统评估指标体系
第三节智能制造系统发展水平评估过程与案例
第七章智能制造管理实施路径与对策
第一节建立智能制造的建模及仿真平台
第二节建立工业数据收集与管理系统
第三节进行企业层级整合
第四节开发智能制造的教育和培训体系
第八章基于KPI的智能制造管理系统
第一节智能制造成熟度模型
第二节基于“金字塔”成熟度模型的KPI控制
第三节KPI控制系统实施案例
第九章智能工厂的规划与设计
第一节智能工厂的规划原则
第二节智能工厂设计仿真技术与软件工具开发
第三节智能生产线设计
第十章数字孪生与智能制造
第一节数字孪生技术的概念与其理论发展
第二节从智能制造发展看数字孪生
第三节数字孪生技术应用的条件与驱动
第十一章面向智能工厂动态生产的实时优化运行技术
第一节动态生产多目标、多任务实时优化运行与协同控制
第二节设备实时优化运行与协同控制一体化技术与工具软件
第三节研究设备实时优化与车间实时调控的智能联动方法
第十二章智能物流仓储系统规划与设计
第一节智能物流仓储系统
第二节智能物流规划
第三节智能物流系统设计
第四节智能物流系统评价
第十三章智能制造人力资源管理
第一节制造业劳动力结构变革历程
第二节智能工厂工作组织与设计方法
第三节智能工厂人员能力测评指标体系
第四节智能制造人力资源评估方法
第十四章人工智能与智能制造
第一节人工智能及其进展
第二节智能制造中的人工智能
第三节机器视觉检测
第四节机器学习与深度学习
第十五章网络协同制造管理
第一节网络协同制造发展模式及运行机制
第二节网络协同平台及其架构
第三节客户需求拉动的多主体联合协同研发模式
第四节网络协同制造供应链管理
第五节多模态协同管理机制
第十六章制造大数据分析方法
第一节制造数据产生、转化、存储
第二节数据挖掘技术
第三节商务智能分析
第四节大数据分析技术
第五节制造大数据可视化分析系统
参考文献