本书是一本实用的统计学教材，为读者深入领会统计概念的含义提供了有效的工具。本书介绍了一些基本的数据分析知识，提供了丰富的统计软件知识，编排新颖、讲解清晰，并结合大量案例，使统计技术不再枯燥，而是变得生动、有趣，方便读者理解和学习。本书的重点是理解概念，通过大量的案例和练习理解统计方法在商业与经济学中的应用。本书不仅适用于财经院校统计专业的广大师生，而且为主修经济、财政、金融、市场营销、会计和管理等专业的师生提供了一本应用统计技术的指导手册。

道格拉斯·A. 林德（Douglas A. Lind）沿海卡罗来纳大学副教授，获Bowling Green州立大学商业理学学士学位、托莱多大学获得MBA和博士学位；有超过25年的教学经验，其中包括对统计的初级介绍、中等和高级的大学水平的课程，也包括研究生的课程；曾获得Tony DeJute突出教师奖；是美国统计协会，决策科学和教科书作者协会的会员。 　　威廉·G·马歇尔（William G. Marchal）托莱多大学商业管理学院的信息系统和管理教授；获Dayton大学数学理学学士学位、Catholic University of America数学硕士学位，以及乔治·华盛顿大学理学博士学位；曾访问过密歇根大学和乔治·梅森大学，也曾经在哥伦比亚政府的执行办公室、乔治·华盛顿大学的管理科学研究学院，以及美国陆军的化学研发中心工作过。 　　罗伯特·D·梅森（Robert D. Mason）1942-1946年在大平洋军区服兵役；退伍之后，1946年他获纽约州立大学数学学士学位；1947年获经济学学士学位；1949年他在Vanderbuilt大学获得硕士学位，然后在阿拉巴马州的杰克逊维尔州立师范学院任教，同时在Lehigh大学和俄克拉俄马州大学任教；1955年1月于托莱多大学任教。

简明目录
第1章　什么是统计学 1
第2章　描述数据：频数表、频率分布和图形表示15
第3章　描述数据：数值测度37
第4章　数据的描述性统计65
第5章　概率91
第6章　离散型概率分布122
第7章　连续型概率分布145
第8章　抽样方法和中心极限定理175
第9章　参数估计与置信区间197
第10章　单样本假设检验225
第11章　双样本假设检验251
第12章　方差分析274
第13章　相关与线性回归309
第14章　多元回归分析347
第15章　非参数方法：定类数据分析390
第16章　非参数方法：定序数据分析413
第17章　统计指数439
第18章　时间序列分析与预测462
第19章　统计过程控制和质量管理497
第20章　决策理论导论522