本教材以带领读者洞悉“数据之美”、“让数据说话”的理念为主线，从数据的类型和特征入手，教会读者围绕数据的构成、数据不同维度的比较、数据趋势、数据的分布、数据间的联系、数据的互联互动等角度，运用现行主流的Python可视化工具对数据进行多层次多维度立体化展示，力求帮助读者掌握绘制有效的、具有视觉吸引力、可伸缩的且易于理解的数据可视化作品的思路和方法。教材除了教会读者如何运用Python数据可视化主流工具（如Matplotlib, Seaborn, Pyecharts, Plotly等）进行各种类型图表的绘制，还设置了丰富的贴合实际的数据可视化案例，教会读者如何通过数据可视化对数据进行全方位探索和展示，进而理解数据，利用数据做决策。教材还编排了丰富的数据可视化小故事，以进一步提高读者的阅读兴趣。

蒋国银教授，博士(博士后)，博士生导师。研究方向为信息管理与电子商务、电子政务与智慧城市、大数据与社会计算等。主持国家研发计划课题1项、国家自然科学基金2项(其中青年基金结题后评估为优秀)，中国博士后特别资助项目、中国博士后面上项目(一等资助)、四川省社科基地重大、四川省科技厅软科学项目、湖北省教育厅科学技术重点项目、湖北省教育厅人文社科项目等10余项，作为主研参与国家自然科学基金面上项目、教育部人文社科青年项目等项目10余项。在European Journal of Operational Research、IEEE/ACM Transactions on Networking、Information and Management、Information Sciences、IEEE Transactions on Engineering Management、International Journal of Project Management、Industrial Management & Data Systems、Physica A、IEEE Sensors Journal、SIMULATION、International Journal of Mobile Communication、International Journal of Computational Intelligence Systems、管理科学学报、南开管理评论、系统工程理论与实践、情报学报、中国管理科学、管理工程学报、管理评论、管理科学、运筹与管理、科学学与科学技术管理等期刊和会议上发表论文近70篇。出版专著1本、合著1部、合编教材1本。曾获湖北省优秀博士学位论文奖；第九届、第十届、第十一届湖北省社会科学优秀成果三等奖等奖励。 兼任中国运筹学会企业运筹学会常务理事、湖北省统计学会副会长、湖北省电子商务学会副会长、国际信息系统协会(AIS)会员、电气和电子工程师协会(IEEE)会员；电子科技大学校百人计划”入选者；Decision Support Systems、European Journal of Operational Research、Information Sciences、Information and Management、Physica A、Frontiers of Engineering Management、Information Technology & People、Library Hi Tech、管理科学学报、系统科学与数学、南开管理评论等多种国内外期刊论文评阅人。

目录
前　言1
第1章 数据可视化概述3
1.1 可视化简介3
1.2数据可视化简介7
1.3 数据可视化的研发13
1.4 数据可视化的开发工具16
第2章 Matplotlib的基本使用22
2.1 Matplotlib的安装23
2.2 matplotlib图形组成元素24
2.3 标题的设置26
2.4 标记点的设置28
2.5 网格线的设置29
2.6 折线图30
2.7 柱形图33
2.8 条形图36
2.9 直方图38
2.10 饼图39
2.11 散点图42
2.12 箱型图44
2.13 棉棒图47
2.14 误差线图48
2.15 极线图50
课后习题51
思考题51
第3章 Matplotlib的进阶使用52
3.1 rc参数的设置52
3.2 坐标轴的设置56
3.3 图例的设置65
3.4 参考线/区域的设置67
3.5 注释文本的设置73
3.6 复杂柱形图76
3.7 复杂条形图82
3.8 堆叠图83
3.9 子图85
3.10 等高线图90
3.11 热力图93
3.12 3D图形94
3.13 扩展功能97
第4章 Seaborn的使用103
4.1 基本设置105
4.2 关联图120
4.3 分类图127
4.4 分布图145
4.5 回归图155
4.6 矩阵图160
4.7 网格图163
课后习题169
思考题169
第5章 Plotly数据可视化入门170
5.1 plotly概述170
5.2绘图实例172
5.3 绘图基础知识175
5.4 表格187
5.5坐标轴与多子图190
5.6本章小结197
第6 章 Plotly数据可视化进阶199
6.1线性图199
6.2条形图212
6.3 饼图221
6.4甘特图226
6.5 Plotly Express230
课后习题243
思考题243
第7章 Pyecharts入门245
7.1 Pyecharts简介245
7.2 统计图（直角坐标系）251
7.3 特色图表276
7.4 地理图表326
课后习题340
思考题341
第8章 Pyecharts进阶342
8.1 简介343
8.2 全局配置项344
8.3 系列配置项374
8.4 组合图表391
8.5 仪表板案例400
8.6本章小结410
课后习题410
思考题410
第9章 Bokeh数据可视化411
9.1 图表基本参数设置413
9.2 图表辅助参数设置427
9.3 基本图形绘制435
9.4 图表进阶操作459
9.5 工具栏设置469
9.6 其他交互工具设置478
第10章 新冠肺炎疫情数据可视化分析案例482
10.1查看数据482
10.2 数据可视化482
课后习题496
思考题497
第11章 金融数据可视化分析案例498
11.1宏观金融数据可视化498
11.2股票数据可视化506
11.3外汇数据可视化511
课后习题514
思考题514
第12章　政务大数据可视化分析案例515
12.1 查看数据515
12.2 服务供给能力518
12.3 服务响应能力523
12.4 服务智慧能力527
12.5 地方政府互联网服务能力532
课后习题535
思考题536