本书从基本的人工智能理论出发,使用Python语言编程,基于TensorFlow和Keras深度学习框架,以理论讲解为基础,以项目实战为导向,系统地讲述了人工智能、深度学习和计算机视觉中相关的基本概念、理论方法和经典算法。既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对计算机视觉相关领域实际案例的实现方法和技术技巧的详细阐述。本书尽量避免了复杂烦琐的数学公式,仅涉及少量且必要的数学知识。在内容上,本书首先概述了深度学习的基本理论,然后介绍了深度学习框架TensorFlow的基础知识、安装和使用方法,引申出高级神经网络API,即Keras框架,并且介绍了Keras框架的核心模块和一系列建模方法,为后续完成项目实战做准备。最后讲解了神经网络的原理,从回归和分类两大类问题出发,实现了回归和图像分类等实战案例,并介绍了如何使用迁移学习的方法快速搭建网络模型。 本书可作为各类职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材,也可以作为深度学习爱好者的参考书。 本书配有电子课件等课程资源,选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网(wwwcmpeducom)注册账号后免费下载,或联系编辑(010-88379807)咨询。
本书从基本的人工智能理论出发,使用Python语言编程,基于TensorFlow和Keras深度学习框架,以理论讲解为基础,以项目实战为导向,系统地讲述了人工智能、深度学习和计算机视觉中相关的基本概念、理论方法和经典算法。既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对计算机视觉相关领域实际案例的实现方法和技术技巧的详细阐述。本书尽量避免了复杂烦琐的数学公式,仅涉及少量且必要的数学知识。在内容上,本书首先概述了深度学习的基本理论,然后介绍了深度学习框架TensorFlow的基础知识、安装和使用方法,引申出高级神经网络API,即Keras框架,并且介绍了Keras框架的核心模块和一系列建模方法,为后续完成项目实战做准备。最后讲解了神经网络的原理,从回归和分类两大类问题出发,实现了回归和图像分类等实战案例,并介绍了如何使用迁移学习的方法快速搭建网络模型。 本书可作为各类职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材,也可以作为深度学习爱好者的参考书。 本书配有电子课件等课程资源,选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网(wwwcmpeducom)注册账号后免费下载,或联系编辑(010-88379807)咨询。
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