本书是编者在多年概率论与数理统计教学实践基础上,根据高等学校工科各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的,共十一章,包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、概率论与数理统计在Python中的实现.书中内容注重提高学生的学习兴趣和应用能力.随书通过二维码配有数学家故事、本书的拓展内容等,同学们可课下扫码阅读.部分习题配有答案,同学们可在验证时参考. 本书内容丰富,阐述简明易懂,注重理论联系实际,可作为高等学校工科、经管类各专业概率论与数理统计课程的教材,也可作为教学参考书.
本书是编者在多年概率论与数理统计教学实践基础上,根据高等学校工科各专业的“概率论与数理统计课程基本要求”编写的,共十一章,包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、概率论与数理统计在Python中的实现.书中内容注重提高学生的学习兴趣和应用能力.随书通过二维码配有数学家故事、本书的拓展内容等,同学们可课下扫码阅读.部分习题配有答案,同学们可在验证时参考. 本书内容丰富,阐述简明易懂,注重理论联系实际,可作为高等学校工科、经管类各专业概率论与数理统计课程的教材,也可作为教学参考书.
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