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计算机视觉应用开发
本书为陕西高等职业教育教学改革研究重点公关项目（项目编号：21GG009）研究成果之一；内容融入思政元素；配有电子课件
作者：国基北盛（南京）科技发展有限公司
ISBN：978-7-111-72973-0
所属丛书：职业教育人工智能技术应用专业系列教材
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本书从计算机视觉初学者的视角出发，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，讲述了计算机视觉中关于图像以及多种图像处理的基本概念、理论方法和经典算法，既有对图像基础知识的介绍，也有对现实问题的解决方案和技术详细阐述。通过利用计算机视觉中的图像变换算法解决图像分类、人脸识别、图像增强、图像语义分割、图像风格迁移、图像超分辨率重建和场景文字识别等现实问题，使读者既能了解图像的多种操作原理，又能学会解决实际问题的思路和方法，提高使用计算机视觉方法的能力。 本书可作为各类职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材，也可作为人工智能、计算机视觉初学者的参考书。 本书配有电子课件等教学资源，选用本书作为授课教材的教师可从机械工业出版社教育服务网(wwwcmpeducom)免费注册并登录后下载，或联系编辑(010-88379807)咨询。

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  • 图书详情
装订：平装
编辑：李绍坤
开本：16
出版日期： 2023-07-14
字数：334 千字
最新版印次：1-2
最新印次时间：2024-02-26
定价：49.8
cip：2023062604
图书简介

本书从计算机视觉初学者的视角出发，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，讲述了计算机视觉中关于图像以及多种图像处理的基本概念、理论方法和经典算法，既有对图像基础知识的介绍，也有对现实问题的解决方案和技术详细阐述。通过利用计算机视觉中的图像变换算法解决图像分类、人脸识别、图像增强、图像语义分割、图像风格迁移、图像超分辨率重建和场景文字识别等现实问题，使读者既能了解图像的多种操作原理，又能学会解决实际问题的思路和方法，提高使用计算机视觉方法的能力。 本书可作为各类职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材，也可作为人工智能、计算机视觉初学者的参考书。 本书配有电子课件等教学资源，选用本书作为授课教材的教师可从机械工业出版社教育服务网(wwwcmpeducom)免费注册并登录后下载，或联系编辑(010-88379807)咨询。

章节目录
目录
前言
单元1图像基础学习
11图像相关名词概述
12图像基础操作
13图像几何变换
14阈值分割
15图像统计
16图像滤波
单元小结
学习评估
单元习题
单元2图像分类
21图像分类概述
22神经网络
23卷积神经网络
24实战案例——基于卷积神经网络的图像分类
25迁移学习
26实战案例——基于迁移学习的图像分类
单元小结
学习评估
单元习题
单元3人脸识别
31目标检测
32实战案例——基于YOLOv3的目标检测
33人脸检测
34实战案例——基于Haar特征的人脸检测
35实战案例——基于Hog特征的人脸检测
36人脸识别
37认识face_recognition开源库
38实战案例——基于face_recognition的人脸识别
单元小结
学习评估
单元习题
单元4图像增强
41图像增强概述
42有监督的图像增强
43实战案例——基于mixup/cutmix算法的图像增强
44无监督的图像增强
单元小结
学习评估
单元习题
单元5图像语义分割
51语义分割概述
52上采样
53特征融合
54语义分割网络
55实战案例——基于UNet的图像语义分割
单元小结
学习评估
单元习题
单元6图像风格迁移
61图像风格迁移概述
62风格提取
63gram矩阵
64损失计算
65VGG19
66实战案例——基于VGG19的图像风格迁移
67对抗生成网络
68实战案例——基于CycleGAN的图像风格迁移
单元小结
学习评估
单元习题
单元7图像超分辨率重建
71认识图像分辨率
72认识图像超分辨率
73超分辨率重建技术
74SRCNN
75PSNR
76实战案例——基于SRCNN的图像超分辨率重建
77SRGAN
78实战案例——基于SRGAN的图像超分辨率重建
单元小结
学习评估
单元习题
单元8场景文字识别
81场景文字识别概述
82LSTM
83CTC
84实战案例——基于LSTM+CTC的文字识别
85tesseract
86实战案例——基于tesseract的文字识别
单元小结
学习评估
单元习题
参考文献
图书评论