目　　录
序 .Ⅲ
前言 Ⅵ
第1章　绪　论 .1
思考 .7
参考文献 .7
第2章　信息科技伦理思考的原则及研究方法 .8
2.1　 什么是信息科技伦理 8
2.2　 信息科技伦理的研究方法 9
2.3　 思考的方法与原则 9
2.3.1　 多维度思考 9
2.3.2　 基本思考原则 13
2.4　 从社会科学研究的角度研究科技伦理 15
2.4.1　 问卷调查 16
2.4.2　 访谈 21
2.4.3　 焦点小组 23
2.4.4　 观察法 23
2.4.5　 实验 24
2.4.6　 数据分析 29
思考 .32
参考文献 .32
第3章　智.能.决.策 33
3.1　 人工智能与智能决策概述 33
3.1.1　 发展历史 33
3.1.2　 主流方法介绍 36
3.2　 智能决策现存的问题 40
3.2.1　 智能识别领域 40
3.2.2　 智能推荐领域 43
3.2.3　 智能控制领域 44
3.3　 面临的挑战 47
3.3.1　 人机协同 47
3.3.2　 透明与可解释 49
3.3.3　 责任与法律 51
思考 .52
参考文献 .52
第4章　大　数　据 .53
4.1　 大数据概述 53
4.1.1　 发展历史 53
4.1.2　 主流方法 55
4.2　 现存问题 58
4.2.1　 数据输入 58
4.2.2　 模型算法 59
4.2.3　 算法使用 61
4.3　 面临的挑战 63
4.3.1　 公平性 64
4.3.2　 隐私保护 66
4.3.3　 普惠性 66
思考 .69
参考文献 .69
第5章　大数据时代下的个人信息保护 .70
5.1　 大数据时代下的个人信息安全 71
5.1.1　 个人信息的概念 71
5.1.2　 个人信息安全现状 77
5.2　 个人信息保护的法律制度 80
5.2.1　 个人信息法律关系主体的权利与义务 80
5.2.2　 个人信息处理的基本原则 88
5.2.3　 中国个人信息保护的法律规制 94
5.3　 案例分析 96
思考 .98
参考文献 .98
第6章　数.字.身.份 .100
6.1　 挑战 101
6.1.1　 严谨的设计和高质量的数据 101
6.1.2　 系统规模 101
6.1.3　 不同国家的要求 102
6.1.4　 互用性 102
6.1.5　 好感度 103
6.2　 NID系统的好处 104
6.2.1　 对个人的好处 104
6.2.2　 对政府的好处 105
6.2.3　 对私营部门的好处 106
6.3　 主要设计问题 106
6.3.1　 包容性和易用性 107
6.3.2　 有用和适当的设计 107
6.3.3　 安全性 108
6.3.4　 隐私和信任 109
6.3.5　 用户保护 110
6.3.6　 交互性 111
6.3.7　 低成本 112
6.3.8　 灵活且面向未来 112
6.4　 NID系统的组成部分 113
6.4.1　 注册 113
6.4.2　 验证 115
6.4.3　 授权 117
6.5　 实施NID系统 .117
6.5.1　 政府作为身份证明提供者 118
6.5.2　 政府/商业伙伴关系 .119
6.5.3　 直接架构 120
6.5.4　 代理架构 120
6.5.5　 区块链 121
6.6　 NID系统的案例 122
6.6.1　 爱沙尼亚 122
6.6.2　 英国 122
6.6.3　 印度 123
思考 .125
参考文献 .125
第7章　虚拟与现实 127
7.1　 元宇宙 127
7.1.1　 什么是元宇宙 127
7.1.2　 元宇宙应用的可能性 133
7.1.3　 元宇宙的伦理困境 136
7.2　 3R技术——虚拟现实、增强现实与混合现实 140
7.2.1　 3R技术是什么 .140
7.2.2　 3R技术的应用场景 .144
7.2.3　 3R技术的使用边界 .146
7.3　 Deepfake 深伪科技 149
7.3.1　 深伪科技是什么 149
7.3.2　 用深伪科技进行创作 151
7.3.3　 深伪科技的滥用 153
思考 .155
参考文献 .155
第8章　智.能.控.制 .156
8.1　 机器人 156
8.1.1　 导言：机器人与历史 156
8.1.2　 机器人的定义与应用 158
8.1.3　 机器人应用中的伦理考量 160
8.1.4　 与机器人相关的伦理困境的具体案例 165
8.2　 脑机接口 173
8.2.1　 脑机接口是什么 173
8.2.2　 脑机接口的演进 175
8.2.3　 脑机接口的应用 178
8.2.4　 伦理困境 179
思考 .183
参考文献 .183
第9章　人类工作的未来 185
9.1　 历史的视角：我们从工业革命中学到了什么？ 187
9.1.1　 工业革命时期工作的变化 187
9.1.2　 历史不会简单地重复——机器与AI相比 191
9.2　 企业家的视角：选择人工智能还是人类？ 192
9.2.1　 人工智能的优势与劣势 193
9.2.2　 你会用AI替代工人吗？ 199
9.3　 员工的视角：未来的工作会走向何方？ 201
9.3.1　 分解工作的维度 201
9.3.2　 展望未来的工作 203
9.4　 应对未来工作的变化 206
9.4.1　 对抗还是适应 206
9.4.2　 个人的应对 208
9.4.3　 政府的应对 209
思考 .212
参考文献 .212
第10章　人.文.关.怀 213
10.1　 科技人文主义与科技向善 213
10.1.1　 科技人文主义 213
10.1.2　 人人受益的科技 215
10.1.3　 科技向善与技术监管 218
10.2　 人类自主性与技术依赖性 222
10.2.1　 滥用 222
10.2.2　 沉溺 224
10.2.3　 伦理困境 226
10.3　 数字时代弱势群体关怀 228
10.3.1　 信息无障碍设计 229
10.3.2　 助残设计 230
10.3.3　 适老化设计 232
10.4　 科技与人文不可分割 233
思考 .235
参考文献 .236