本书通过大量的实例介绍如何进行数字图像处理，既包括传统数字图像处理技术，也包括智能数字图像处理技术。传统数字图像处理实践包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像增强处理、图像复原处理、彩色图像处理、数学形态学图像处理、图像压缩与编码技术、图像分割；智能数字图像处理实践包括智能图像增强处理、智能图像语义分割、智能图像彩色化、智能图像风格化、智能图像修复处理等内容。
本书案例典型，可操作性强，对于每类图像处理问题都给出了多种实现方法，既适合作为高校数字图像处理、智能数字图像处理及相关课程的教材，也适合作为从事相关工作的技术人员的参考书。

目　　录<br />前言<br />第1章　数字图像处理实践基础　1<br />1.1　软件安装与环境设置　1<br />1.2　C++图像编程基础　11<br />1.2.1　C++与OpenCV结合处理图像　11<br />1.2.2　利用C++的CDib类处理<br />图像　14<br />1.3　Python图像处理基础　16<br />1.3.1　skimage基础　 16<br />1.3.2　PIL基础　18<br />1.3.3　OpenCV基础　21<br />第2章　数字图像处理基础　24<br />2.1　实践：数字图像处理基础　24<br />2.2　相关概念与知识　25<br />2.3　实践过程的引导与讨论　27<br />2.4　实践问题思考　31<br />第3章　图像的基本操作实践　32<br />3.1　实践：图像的基本操作　32<br />3.2　相关概念与知识　33<br />3.3　实践过程的引导与讨论　33<br />3.4　实践问题思考　35<br />第4章　图像的基本运算实践　36<br />4.1　实践：图像的基本运算　36<br />4.2　相关概念与知识　37<br />4.3　实践过程的引导与讨论　40<br />4.4　实践问题思考　41<br />第5章　图像增强处理实践　43<br />5.1　实践1：图像点运算增强<br />处理　43<br />5.2　实践2：空域增强处理　44<br />5.3　实践3：频域滤波增强处理　44<br />5.4　实践4：彩色化图像增强<br />处理　45<br />5.5　相关概念与知识　46<br />5.6　实践过程的引导与讨论　48<br />5.7　实践问题思考　50<br />第6章　图像复原处理实践　51<br />6.1　实践：图像复原处理　51<br />6.2　相关概念与知识　52<br />6.3　实践过程的引导与讨论　52<br />6.4　实践问题思考　53<br />第7章　彩色图像处理实践　54<br />7.1　实践：彩色图像处理　54<br />7.2　相关概念与知识　55<br />7.3　实践过程的引导与讨论　55<br />7.4　实践问题思考　56<br />第8章　数学形态学图像处理实践　57<br />8.1　实践：数学形态学图像<br />处理　57<br />8.2　相关概念与知识　58<br />8.3　实践过程的引导与讨论　59<br />8.4　实践问题思考　60<br />第9章　图像压缩与编码技术实践　61<br />9.1　实践：图像压缩与编码<br />技术　61<br />9.2　相关概念与知识　62<br />9.3　实践过程的引导与讨论　62<br />9.4　实践问题思考　63<br />第10章　图像分割实践　64<br />10.1　实践：图像分割　64<br />10.2　相关概念与知识　65<br />10.3　实践过程的引导与讨论　66<br />10.4　实践问题思考　67<br />第11章　智能图像处理基础知识　68<br />11.1　实践：智能图像处理基础　68<br />11.2　相关概念与知识　69<br />11.3　实践过程的引导与讨论　71<br />11.4　实践问题思考　72<br />第12章　智能图像增强处理实践　73<br />12.1　实践：智能图像增强处理　73<br />12.2　相关概念与知识　74<br />12.3　实践过程的引导与讨论　75<br />12.4　实践问题思考　75<br />第13章　智能图像语义分割实践　76<br />13.1　实践：智能图像语义分割　76<br />13.2　相关概念与知识　77<br />13.3　实践过程的引导与讨论　78<br />13.4　实践问题思考　79<br />第14章　智能图像彩色化实践　80<br />14.1　实践：智能图像彩色化　80<br />14.2　相关概念与知识　81<br />14.3　实践过程的引导与讨论　83<br />14.4　实践问题思考　83<br />第15章　智能图像风格化实践　84<br />15.1　实践：智能图像风格化　84<br />15.2　相关概念与知识　85<br />15.3　实践过程的引导与讨论　88<br />15.4　实践问题思考　89<br />第16章　智能图像修复处理实践　90<br />16.1　实践：智能图像修复处理　90<br />16.2　相关概念与知识　91<br />16.3　实践过程的引导与讨论　95<br />16.4　实践问题思考　95<br />附录A　基于CDib的C++图像处理<br />参考代码　96<br />附录B　基于OpenCV的C++图像<br />处理参考代码　169<br />参考文献　218