配套资源:电子课件、教学大纲、习题答案、模拟试卷、微课视频
★信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会 推荐教材。
★介绍可视化领域的基础概念及应用,可视化的一般流程、设计组件,以及不同类型数据的可视化方法。
★工具及应用部分选取市场上主流的可视化工具,围绕它们的使用方法和应用案例展开。
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本书分为三个部分:基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1、2章,回顾了可视化发展进程,介绍了可视化领域的一些基础概念及应用,以及可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化方法部分包括第3到7章,主要介绍了不同类型数据的可视化方法,包括:时间数据、比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。大数据可视化工具及应用部分包括第8到14章,选取了市场上一些主流的可视化工具,围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件:Excel、FineBI、DataV、Tableau,开源包ECharts,以及编程语言Python、R。 本书既可以作为高等院校计算机类、大数据相关专业的教材,也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书。
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★信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会 推荐教材。
★介绍可视化领域的基础概念及应用,可视化的一般流程、设计组件,以及不同类型数据的可视化方法。
★工具及应用部分选取市场上主流的可视化工具,围绕它们的使用方法和应用案例展开。
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本书分为三个部分:基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1、2章,回顾了可视化发展进程,介绍了可视化领域的一些基础概念及应用,以及可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化方法部分包括第3到7章,主要介绍了不同类型数据的可视化方法,包括:时间数据、比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。大数据可视化工具及应用部分包括第8到14章,选取了市场上一些主流的可视化工具,围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件:Excel、FineBI、DataV、Tableau,开源包ECharts,以及编程语言Python、R。 本书既可以作为高等院校计算机类、大数据相关专业的教材,也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书。
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