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人工智能技术基础及应用
新工科教材，基于山东大学“人工智能与机器人”课程，专注于人工智能前沿的深度学习技术，提供电子课件和代码。基础Python编程和PyTorch框架编程结合设计实践，打通知识学习、数据准备、代码编写、参数调试、结果分析等全链条学习过程
作者：张伟 李晓磊 田天
ISBN：978-7-111-71255-8
所属丛书：电气精品教材丛书
本教材是基于山东大学人工智能、机器人工程、智能医学工程等新工科专业建设，特别是“人工智能与机器人”新工科实验班的教学育人实践，因此本教材有着扎实的理论功底和实践基础，是一本理实结合的、有特色的新工科教材。
本教材的编写专注于人工智能前沿的深度学习技术。结合大学相关专业知识体系的构成，将理论和代码相结合，通过代码的可视化，使得理论知识变得直观有趣；介绍应用广泛的Pytorch框架为主，满足新型互联网时代共享代码的社区生态需求；本教材包含综合实践项目，使同学经历知识学习、编程测试、实际部署、效果展示等过程，在掌握技术的同时提高兴趣。
本书聚焦近期涌现的人工智能、机器人工程、智能医学工程等新工科专业对于人才培养的实际需求，着力解决人工智能基础知识交叉贯通不足、配套实验实践支撑不强等问题。书中主要内容包括Python编程基础、神经网络基础、深度学习计算框架、卷积神经网络、序列到序列网络、目标检测及其应用、语义分割及其应用等。 本书结合高等院校人工智能相关专业的知识体系，将基础知识和编程实践相结合，通过代码实例分析，使得基础知识变得直观易懂；通过基础Python编程和PyTorch框架编程的结合进行实践，适应互联网时代共享代码的社区生态需求；通过综合实践例程，使读者经历知识学习、数据准备、代码编写、参数调试、结果分析等过程，在掌握相关技术的同时提高学习兴趣。 本书可满足高等院校人工智能相关专业的学生学习基础知识及实践创新的需求，也可为电子、信息等相关领域的从业者转型人工智能领域提供入门学习资料。
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