目 录
前言
第一章 绪 论
第一节 管理决策及其演变 /
第二节 信息化时代的管理决策 /
第三节 大数据技术及其发展 /
第四节 大数据对管理决策的影响 /
第二章 大数据决策的流程及方法
第一节 大数据决策概述 /
第二节 大数据决策的流程 /
第三节 大数据决策方法 /
第三章 大数据处理的基础架构
第一节 Hadoop概述 /
第二节 Hadoop的各个组件 /
第三节 Hadoop的优化与发展 /
第四章 大数据存储与管理
第一节 分布式文件系统 /
第二节 分布式数据库HBase /
第三节 非关系数据库NoSQL /
第四节 云数据库 /
第五节 大数据的SQL查询引擎 /
第五章 大数据的采集与预处理
第一节 大数据的采集 /
第二节 大数据采集技术 /
第三节 大数据的预处理 /
第六章 大数据处理的计算架构
第一节 大数据处理概述 /
第二节 集中式计算架构 /
第三节 分布式计算架构 /
第四节 大数据分析处理系统简介 /
第七章 大数据分析与建模
第一节 管理大数据分析概述 /
第二节 大数据分析方法 /
第三节 管理大数据分析建模 /
第八章 大数据可视化
第一节 大数据可视化概述 /
第二节 数据可视化流程及步骤 /
第三节 可视化评估 /
第四节 数据可视化工具 /
第九章 大数据治理
第一节 大数据治理概述 /
第二节 大数据治理框架 /
第三节 大数据治理的关键技术 /
第四节 大数据治理的实施 /
第十章 大数据在管理决策中的综合应用
第一节 大数据在组织内部经营中的应用 /
第二节 大数据在物流管理决策中的应用 /
第三节 大数据在零售决策中的应用 /
第四节 大数据在政府决策中的应用 /
第五节 大数据在智能制造中的应用 /
第六节 大数据在医疗健康领域的应用 /
第十一章 大数据应用的伦理与法律问题
第一节 大数据应用引发社会问题概述 /
第二节 大数据应用引发的伦理问题 /
第三节 大数据应用引发的法律问题 /
第四节 个人信息与隐私的法律保护 /
第十二章 大数据管理决策的挑战与趋势
第一节 大数据管理决策面临的挑战 /
第二节 大数据管理决策考虑的问题和技术选择 /
第三节 大数据管理决策的未来趋势 /
参考文献 /