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现代语音信号处理（Python版）
作者：梁瑞宇
ISBN：978-7-111-69475-5
所属丛书：高等院校通信与信息专业系列教材
配套资源：电子课件、习题答案、教学大纲、试卷及答案
本书特色：
本书较全面地反映了现代语音信号处理的主要内容和发展方向，主要面向电子信息类、自动化类、计算机类等学科有关专业的高年级本科生和研究生，也可以作为从事语音信号处理这一领域技术人员的参考用书。因此，本书在内容上强调基本概念和基本理论方法的掌握，并突出各部分的相互联系。此外，考虑到语音信号处理的实用性很强，以及当前人工智能技术的发展，本书在介绍基本理论和基本算法的基础上，给出了相应的Python代码，使学习人员可以边学习理论边实践，有助于知识的理解和记忆。
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本书介绍了现代语音信号处理的基础、原理、方法和应用，并且给出一些相关算法的Python库和调用函数。全书共15章，第1章介绍了语音信号处理的发展历程、人工智能基础和相关研究方向；第2~4章介绍了语音信号处理的一些基础理论、方法和参数；第5章介绍了神经网络与深度学习的基础知识；第6~15章将语音信号处理的研究方向分为前端处理（包括语音增强、回声消除、声源定位和波束形成）、后端应用（包括语音识别、说话人识别和语音情感计算）和其他研究（包括语音合成与转换、语音隐藏和助听器声信号处理）三个部分，并介绍了相关研究的基础理论和算法原理。在附录中，介绍了学习Python语言的PyCharm软件的快速使用教程，并对文中常用的Python库进行了说明。 本书可作为计算机和通信与信息系统等学科相关专业的高年级本、专科学生和研究生的教材或教学参考用书，也可作为从事语音信号处理的科研工程技术人员的辅助读物和参考用书。
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