目录
前言
第1章随机事件与概率1
11导论：随机现象、统计规律和统计
概率、主观概率、概率论简史1
12随机事件：概念、集合表示、运算与
关系4
13事件的概率：古典概型与几何概型、
概率的公理化定义和性质11
14条件概率：条件概率、乘积公式18
15全概率公式和贝叶斯公式23
16事件的独立性：事件的独立性、伯努利
概型28
习题134
第2章随机变量的分布与数字特征36
21随机变量：定义、作用和类型36
22离散型随机变量的概率分布：概率分布的
定义、性质和常用的离散型分布39
23随机变量的分布函数：分布函数的
定义、性质和应用45
24连续型随机变量的概率密度:定义、性
质和常用的连续型分布50
25随机变量函数的分布58
26随机变量的数字特征：数学期望、方差
和高阶矩62
习题271第3章随机向量的分布与数字特征73
31随机向量的分布73
32随机变量的独立性与随机向量函数的
分布81
33随机向量的数字特征88
34条件分布与条件期望98
35大数定律与中心极限定理107
习题3117
第4章数理统计的基础知识119
41数理统计中的基本概念：总体、样本、
统计量和数理统计简史119
42常用的统计分布：χ2分布、t分布、F分
布和分位数126
43抽样分布:正态总体的抽样分布、非正
态总体的抽样分布131
习题4135
第5章参数估计与假设检验137
51点估计：定义、求法（矩估计、最大似
然估计）和评价标准137
52区间估计：置信区间的定义、求法和
应用147
53假设检验概述155
习题5170
标准正态分布函数值表175
参考文献176