这是一本前沿的定性比较分析（QCA）方法工具书，是通过R语言实现定性比较分析的一个全面指南。QCA方法的独特之处在于结合了定性方法与定量方法的特点，已成为近年来国外社会学、管理学、营销学、政治学、传播学等领域的学者进行开创性研究的“第三条道路”。QCA方法适用范围广泛，既可以用于小样本的案例研究（弥补案例研究的外部推广性差的缺陷），也可以用于大样本的数据分析（弥补大样本研究缺乏定性判断和对于复杂因果关系问题解释的局限）。
本书从简单介绍QCA的概念开始，从理论到校准，从分析到因式分解，触及了QCA的所有关键领域。除了对QCA方法基本原理的阐述，作者还基于R语言创建了QCA软件包，书中穿插了大量编程和图形界面操作的指导，适用于R语言高阶读者及R语言初学者等，为更广泛的QCA学习者提供了便利。

作者简介
阿德里安•杜萨（Adrian Duşa），罗马尼亚布加勒斯特大学社会学系教授，比较方法专家组织COMPASSS咨询委员会和指导委员会的成员。主要研究兴趣是QCA方法、最小化算法的编程等，发表了大量有关方法的文章，曾编写并向CRAN提交R包，其中两个包专门用于QCA，还有另一个名为“venn”的包，可以绘制多达7个集合的韦恩图，该包可与QCA一起使用。

译者简介
杜运周，博士，东南大学经济管理学院教授、博士生导师。美国北卡罗来纳大学教堂山分校社会学系访问学者，国家自然科学基金通讯评审专家，国际比较方法专家网络COMPASSS咨询委员，中国管理模式杰出奖理事会理事。主要研究领域为：制度理论、创客空间与创新创业、QCA方法等。先后主持国家自然科学基金项目4项、教育部人文社会科学项目1项、中国博士后科学基金项目1项等，在Management and Organization Review、Journal of International Marketing、International Business Review和《管理世界》等国内外期刊上发表数十篇学术论文，出版了。曾获Emerald Citation of Excellence Award、教育部高等学校人文社会科学优秀成果奖二等奖、江苏省哲学社会科学奖三等奖等。
自2017年以来，翻译出版了《QCA设计原理与应用：超越定性与定量研究的新方法》《重新设计社会科学研究》等QCA方法著作，在《管理世界》杂志上系统介绍了QCA方法，先后受邀到北京大学、中国人民大学、武汉大学、南京大学、同济大学、华南理工大学、华东理工大学等高校，以及教育部网络培训中心讲授QCA方法原理和应用。先后与机械工业出版社华章分社一起举办四届QCA方法工作坊，还在IACMR会议上组织QCA方法工作坊，以及参加国际QCA方法专家工作坊。

译者序<br/>前 言<br/>第1章　R语言基础 /1<br/>1.1　工作目录 /3<br/>1.2　工作空间 /4<br/>1.3　对象类型 /5<br/>1.4　数学与逻辑运算 /8<br/>1.5　索引与子集 /10<br/>1.6　数据强制 /13<br/>1.7　用户界面 /15<br/>1.8　运行脚本文件 /17<br/>第２章　QCA包 /19<br/>2.1　安装QCA包 /19<br/>2.2　结构 /20<br/>2.3　命令行模式 /22<br/>2.3.1　获取帮助 /23<br/>2.3.2　函数参数 /23<br/>2.4　图形用户界面 /26<br/>2.4.1　描述 /27<br/>2.4.2　启动图形用户界面 /28<br/>2.4.3　创建一个可执行图标 /30<br/>2.4.4　命令构造 /32<br/>2.4.5　R网页控制台 /34<br/>2.4.6　图形 /35<br/>2.4.7　数据编辑器 /39<br/>2.4.8　导入、导出和加载数据 /41<br/>第3章　集合理论 /47<br/>3.1　二进制系统和布尔代数 /48<br/>3.2　集合的类型 /48<br/>3.2.1　二元清晰集 /49<br/>3.2.2　多值清晰集 /50<br/>3.2.3　模糊集 /52<br/>3.3　集合运算 /53<br/>3.3.1　非集 /53<br/>3.3.2　逻辑撚霐 /54<br/>3.3.3　逻辑摶驍 /57<br/>3.4　复杂运算 /59<br/>第4章　校准 /62<br/>4.1　校准为清晰集 /64<br/>4.2　校准为模糊集 /71<br/>4.2.1　直接赋值 /73<br/>4.2.2　直接方法，“S形”函数 /75<br/>4.2.3　Logistic函数是如何工作的 /86<br/>4.2.4　直接方法，“钟形”函数 /88<br/>4.2.5　间接方法 /92<br/>4.3　校准分类数据 /95<br/>第5章　必要性分析 /100<br/>5.1　概念描述 /100<br/>5.2　隶属与一致性 /105<br/>5.3　覆盖度与切题性 /110<br/>5.4　合取和析取的必要性 /118<br/>5.5　探索可能的必要性关系 /120<br/>第6章　充分性分析 /124<br/>6.1　概念描述 /125<br/>6.2　隶属与一致性 /128<br/>6.3　PRI分数 /131<br/>6.4　覆盖度：原始和唯一 /133<br/>第7章　真值表 /136<br/>7.1　概述 /136<br/>7.2　命令行和GUI对话框 /140<br/>7.3　从模糊集到清晰集真值表 /143<br/>7.4　计算一致性分数 /147<br/>7.5　输出值 /149<br/>7.6　其他细节 /153<br/>第8章　逻辑最小化 /155<br/>8.1　命令行和GUI对话框 /156<br/>8.2　保守（复杂）解 /159<br/>8.3　解释什么 /162<br/>8.4　简约解 /166<br/>8.5　关于复杂性的注释 /170<br/>8.6　反事实的类型 /172<br/>8.7　中间解：SA和ESA /176<br/>8.8　理论评价 /185<br/>第9章　伪-反事实分析 /189<br/>9.1　eQMC /190<br/>9.2　一致性多维数据集 /195<br/>9.3　包含VS.排除 /199<br/>第10章　QCA扩展 /201<br/>10.1　QCA的时间性 /201<br/>10.2　一致性分析：CNA /205<br/>10.3　面板/集群数据 /217<br/>10.4　稳健性检验 /221<br/>第11章　其他功能 /232<br/>11.1　布尔表达式 /233<br/>11.2　非集的表达 /238<br/>11.3　因式分解表达式 /240<br/>11.4　更多拟合参数 /242<br/>11.5　XY 图 /245<br/>11.6　维恩图 /252<br/>11.7　自定义标签 /260<br/>参考文献 /262