目录
序
第3版前言
第2版前言
第1版前言
第1章随机事件与概率
1.1随机事件
1.2事件的关系与运算
1.3古典概率
1.4古典概率的性质与计算
1.5统计概率与几何概率概率
的公理化定义
1.6条件概率乘法定理
1.7全概率公式与贝叶斯公式
1.8独立试验序列
1.9例题选解
习题1
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量的概念
2.2正态分布
2.3随机变量函数的分布
2.4例题选解
2.5小结
习题2
第3章多维随机变量及其分布
3.1多维随机变量及其分布函数
边缘分布函数
3.2二维均匀分布与二维正态分布
3.3随机变量的条件分布与独立性
3.4二维随机变量函数的分布
3.5小结
习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.2方差
4.3随机变量函数的数学期望
4.4协方差和相关系数
4.5矩协方差矩阵
4.6例题选解
4.7小结
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
习题5
第6章数理统计的基本概念
6.1总体与样本
6.2描述统计
6.3 χ2分布、t分布和F分布
6.4统计量及抽样分布
习题6
第7章参数估计
7.1点估计
7.2区间估计
习题7
第8章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2单个正态总体参数的显著性检验
8.3两个正态总体参数的显著性检验
8.4例题选解
习题8
第9章Matlab在概率统计中
的应用
9.1常见概率统计函数
9.2回归分析
附录
附录A随机过程概念简介
附录B附表
附表1泊松分布累计概率值表
附表2标准正态分布函数值表
附表3 χ2分布表
附表4t分布表
附表5F分布表
参考答案
参考文献