.jpg)
数据挖掘原理与应用
普通高等教育人工智能与大数据系列教材
作者：葛东旭 编著
ISBN：978-7-111-64639-6
所属丛书：普通高等教育人工智能与大数据系列教材
本书配有以下教学资源：
电子课件，与书中例题、作业题配套的数据素材，可在本页面注册审核后下载。本书配套的“习题答案详解”可联系微信jinaqing_candy或发邮件jinacmp@vip.163.com索取（注明姓名、学校等信息）。
本课程建设经验分享研讨视频：https://appwcl2rvat9464.h5.xiaoeknow.com/v2/course/alive/l_60989140e4b09890f0ea2e52?app_id=appWcL2RVaT9464&alive_mode=0&pro_id=&type=2
本书以数据挖掘项目的典型开发过程为线索，对数据挖掘的生命周期中的各个环节，以及其中所涉及的概念、方法、技术和过程模型进行了全面细致的介绍。对于数据挖掘核心部分的典型基础算法，通过细致的阐述、详尽的示例和充分的讨论，深入地展示了数据挖掘算法的内涵，以便读者认知、学习和掌握。 本书系统地介绍了数据挖掘原理、算法和应用的相关知识，内容覆盖数据挖掘的整个过程：数据采集、数据预处理、数据分类分析、数据聚类分析、数据关联分析和数据挖掘系统的应用等。在内容安排上通过数据挖掘的典型应用方法，将理论知识和工程技术应用有机地结合，浅显易懂且实践性强。 本书可以作为高等院校计算机科学与技术、信息管理、数据分析等专业的教科书，也可作为企业管理、信息分析人员的技术参考书籍。 本书配有电子课件，及与书中例题、作业题配套的数据素材，欢迎选用本书作教材的老师发邮件到jinacmp@163.com索取，或登录www.cmpedu.com注册下载。
同系列书
相关图书
