在决策过程中，我们所面临的*具有挑战性的现象就是不确定性。假设我们决策时所面临的每个方案都有一个视频，能够详尽地展示我们未来的生活历程，那么我们就可以很容易地做出决策。不确定性与所有重大决策都密不可分。要想成为决策大师，我们必须具备处理不确定性的能力。我们必须学会在不确定性的海洋中冲浪，而非溺毙其中。我们必须形成“不确定性为决策的一个先导”这一清晰理念，即达成思维的清晰性。

译者序
前言
第1章　高质量决策入门1
1.1　引言1
1.2　规范性vs.描述性1
1.3　决策声明4
1.4　想法vs.行动6
1.5　什么是决策7
1.6　决策vs.结果9
1.7　行动明确12
1.8　什么是一个好决策13
1.9　总结17
习题17
第2章　决策体验19
2.1　引言19
2.2　一个决策分析：图钉和奖章案例19
2.3　从图钉和奖章案例中学到的教训27
2.4　总结31
附录2-1　图钉演示的结果31
习题31
第3章　价值阐明36
3.1　引言36
3.2　使用价值和交换价值36
3.3　围绕一个所有权周期的价值39
3.4　总结44
习题45
第4章　精确的决策语言48
4.1　引言48
4.2　乐高型精确度48
4.3　精确的决策语言49
4.4　专家与属性50
4.5　精通52
4.6　构建你自己的属性52
4.7　补充说明53
4.8　总结53
习题53
第5章　可能性54
5.1　概述54
5.2　构建属性54
5.3　可能性树图57
5.4　测度62
5.5　总结64
习题65
第6章　处理不确定性67
6.1　引言67
6.2　用概率刻画信念强度67
6.3　概率树71
6.4　属性的几个状态78
6.5　属性的多个状态79
6.6　使用多种属性的概率树81
6.7　增加概率树的测度87
6.8　多个测度95
6.9　总结96
附录6-1　属性的链式法则：计算基本概率96
附录6-2　“一锤定音”评论97
习题100
第7章　相关性104
7.1　引言104
7.2　简单属性的相关性104
7.3　相关性是相互的吗105
7.4　关联图107
7.5　替代性的评估顺序110
7.6　取决于知识的相关性113
7.7　独特性vs.关联逻辑116
7.8　第三种因素118
7.9　多状态相关性120
7.10　总结120
附录7-1　关联图和反转箭头的拓展素材121
习题123
第8章　行动性思维规则130
8.1　引言130
8.2　利用规则做决策130
8.3　决策情境132
8.4　行动性思维五规则133
8.5　总结138
习题139
第9章　聚会问题145
9.1　引言145
9.2　聚会问题145
9.3　简化规则：期望值149
9.4　理解聚会问题的价值153
9.5　总结157
附录9-1157
习题158
第10章　使用价值测度160
10.1　引言160
10.2　货币作为价值测度160
10.3　效用曲线163
10.4　估值洞察力166
10.5　Jane的聚会问题170
10.6　面对风险的态度173
10.7　Mary的聚会问题175
10.8　总结176
习题177
第11章　风险态度180
11.1　引言180
11.2　财富风险态度180
11.3　所有权周期中的买卖交易181
11.4　Δ性质183
11.5　风险发生比187
11.6　Δ性质的简化190
11.7　指数型效用曲线的其他形式192
11.8　风险容忍度的直接评估193
11.9　总结198
习题199
第12章　敏感性分析206
12.1　引言206
12.2　Kim对晴天概率的敏感性206
12.3　确定等价物的敏感性208
12.4　洞察力价值对晴天概率的敏感性209
12.5　Jane对晴天概率的敏感性209
12.6　Kim和Jane的洞察力价值敏感性比较211
12.7　风险敏感性曲线212
12.8　总结214
习题214
第13章　基本信息收集221
13.1　引言221
13.2　信息价值221
13.3　Acme雨天探测器223
13.4　试验的总体观察227
13.5　不对称试验231
13.6　信息收集等价物234
13.7　总结236
习题236
第14章　决策图243
14.1　引言243
14.2　决策图中的节点243
14.3　决策图中的箭头244
14.4　洞察力价值246
14.5　不完全信息246
14.6　决策树顺序247
14.7　探测器使用决策247
14.8　总结250
习题250
第15章　编码一个测度的概率分布255
15.1　引言255
15.2　概率编码257
15.3　概率分布的分位数261
15.4　总结268
习题268
第16章　从现象到评估270
16.1　引言270
16.2　信息传输271
16.3　感知271
16.4　认知272
16.5　动机275
16.6　总结276
第17章　构建决策框架277
17.1　引言277
17.2　制定决策277
17.3　选择框架278
17.4　总结287
习题287
第18章　多源信息估值288
18.1　引言288
18.2　β雨天探测器288
18.3　明确两种属性的联合洞察力价值294
18.4　多种不确定性的信息价值296
18.5　多个Acme雨天探测器以接近洞察力301
18.6　估值个体非重要的多探测器308
18.7　总结310
习题311
第19章　期权312
19.1　引言312
19.2　合约期权和非合约期权312
19.3　期权价格、执行价格和期权价值313
19.4　简单期权分析314
19.5　识别期权失败的后果316
19.6　回顾Jane的聚会318
19.7　洞察力作为一种期权的价值320
19.8　序贯信息期权321
19.9　序贯探测器期权323
19.10　构建期权326
19.11　总结327
习题327
第20章　多指示值的探测器329
20.1　引言329
20.2　100个指示值的探测器329
20.3　连续型β探测器345
20.4　总结349
习题350
第21章　有影响力的决策351
21.1　引言351
21.2　Shirley的问题351
21.3　总结362
习题363
第22章　对数型效用曲线364
22.1　引言364
22.2　对数型效用曲线365
22.3　Δ人大额货币前景的交易368
22.4　对数型效用曲线的性质371
22.5　两笔互不相关交易的确定等价物376
22.6　圣彼得堡悖论378
22.7　总结381
附录22-1　对数函数及其性质382
附录22-2　风险规避函数382
附录22-3　一位学生对《经济学人》一篇文章的质疑383
习题388
第23章　线性风险容忍度效用曲线390
23.1　引言390
23.2　线性风险容忍度390
23.3　总结397
附录23-1　线性风险容忍度效用曲线的推导398
附录23-2　学生使用线性风险容忍度效用曲线的问题398
习题400
第24章　确定等价物的近似表达式401
24.1　引言401
24.2　测度的矩401
24.3　测度的中心矩404
24.4　使用一阶、二阶中心矩近似计算确定等价物405
24.5　运用高阶矩近似表达确定等价物408
24.6　累积量409
24.7　总结409
习题410
第25章　确定性占优和概率性占优411
25.1　引言411
25.2　确定性占优411
25.3　一阶概率性占优415
25.4　二阶概率性占优419
25.5　聚会问题中的方案占优423
25.6　总结424
习题425
第26章　多特性决策（1）：带有偏好和价值函数的前景排序426
26.1　引言426
26.2　第1步：直接价值与间接价值427
26.3　第2步：多种“直接价值”特性表征的偏好排序431
26.4　总结437
附录26-1　推导变量为η的偏好函数中x的增量和y的增量之间的关系437
习题438
第27章　多特性决策（2）：投资现金流的价值函数——时间偏好439
27.1　引言439
27.2　评估投资现金流的规则440
27.3　不同于现值当量的方法448
27.4　现金流：一种单一的测度451
27.5　总结451
习题452
第28章　多特性决策（3）：价值相关的偏好概率453
28.1　引言453
28.2　为两种特性前景给出偏好概率454
28.3　以一个价值函数给出偏好概率455
28.4　给出价值函数相关的效用曲线455
28.5　价值的确定等价物456
28.6　其他效用函数方法458
28.7　给出价值函数中个体特性相关的效用曲线459
28.8　估值不确定性现金流461
28.9　讨论464
28.10　总结465
习题466
第29章　基于不同信念的赌约467
29.1　引言467
29.2　基于不同概率的赌约467
29.3　实际应用471
29.4　总结471
习题471
第30章　从试验中学习473
30.1　引言473
30.2　为图钉“正面”和“反面”出现的概率赋值474
30.3　在下两次投掷中都出现“正面”的概率475
30.4　任意数量的“正面”和“反面”出现的概率476
30.5　从观察中学习476
30.6　共轭分布478
30.7　观察到一次“正面”会使得下一次投掷中出现“正面”的概率更大吗480
30.8　另一个关于图钉的示例481
30.9　总结484
习题484
第31章　拍卖与投标485
31.1　引言485
31.2　另一个图钉示例485
31.3　对一个Δ人而言的拍卖1和3489
31.4　非Δ人分析494
31.5　拍卖2的报价机会估值496
31.6　赢家诅咒500
31.7　总结511
习题512
第32章　评估、调整、共担不确定性交易513
32.1　引言513
32.2　风险调整与风险共担513
32.3　调整一笔不确定性交易514
32.4　不确定性交易的风险共担516
32.5　一个投资组合中的最优投资519
32.6　总结526
附录32-1　协方差和相关性527
附录32-2　向量的数（点）乘530
附录32-3　2×2和3×3矩阵乘法和矩阵求逆531
习题532
第33章　进行风险决策534
33.1　引言534
33.2　疼痛困境534
33.3　小概率536
33.4　使用微死亡率价值537
33.5　应用539
33.6　面对更大死亡概率540
33.7　总结543
习题543
第34章　高死亡概率的决策545
34.1　引言545
34.2　剩余寿命和消费的价值函数545
34.3　为价值函数赋予效用曲线548
34.4　确定微死亡率价值550
34.5　等价完美生活概率(EPLP)555
34.6　总结557
附录34-1　30岁男性的死亡率表557
附录34-2　黑色药丸计算示例，x=10000559
附录34-3　白色药丸计算示例，x=10000560
习题562
第35章　连续概率分布的离散化563
35.1　引言563
35.2　等面积法564
35.3　谨慎离散化567
35.4　等面积10—50—90近似方法的精确性569
35.5　离散和连续测度的矩570
35.6　矩匹配法571
35.7　总结572
附录35-1　等面积法原理572
习题574
第36章　通过仿真解决决策问题575
36.1　引言575
36.2　使用仿真方法解决问题575
36.3　仿真带有一种离散属性的决策576
36.4　带有多种离散属性的决策578
36.5　对连续分布测度的仿真580
36.6　不相关属性的仿真583
36.7　仿真信息的价值585
36.8　多种相关属性的仿真588
36.9　总结590
习题590
第37章　决策分析周期591
37.1　引言591
37.2　决策分析周期591
37.3　模型序列599
37.4　总结606
附录37-1　投标决策的开环和闭环敏感性606
第38章　组织决策中的相关主题612
38.1　引言612
38.2　追求最大化价值613
38.3　使用预算运营时的问题615
38.4　激励结构问题615
38.5　一个常见问题：多个指标vs.权衡616
38.6　企业风险容忍度的必要性617
38.7　组织中常见的动机偏差620
38.8　总结622
习题622
第39章　协调大型群体的决策623
39.1　引言623
39.2　导致群体决策不良的问题623
39.3　将决策问题分类625
39.4　结构化组织内的决策问题627
39.5　案例：第五代巡洋舰632
39.6　总结634
第40章　决策与伦理635
40.1　引言635
40.2　伦理在决策中的作用636
40.3　伦理属性637
40.4　伤害、偷盗和说出真相640
40.5　伦理规范643
40.6　伦理情境644
40.7　总结646
习题646
决策分析核心概念导图647