课程教学进度表
第1章 数据可视化之美1
【导读案例】南丁格尔“极区图”1
1.1 数据与可视化3
1.1.1 数据是什么3
1.1.2 数据的可变性3
1.1.3 数据的不确定性5
1.1.4 数据的背景信息6
1.1.5 打造最好的可视化效果7
1.2 数据与图形7
1.2.1 地图传递信息7
1.2.2 数据与走势8
1.2.3 视觉信息的科学解释9
1.2.4 图片和分享的力量10
1.2.5 实时可视化10
1.3 数据可视化的运用11
1.3.1 数据可视化的方法12
1.3.2 数据可视化的挑战12
1.3.3 传统的数据分析图表13
1.4 可视化分析与编程工具15
1.4.1 Microsoft Excel15
1.4.2 Google Spreadsheets16
1.4.3 Tableau16
1.4.4 针对特定数据的工具16
1.4.5 可视化编程工具17
【实验与思考】熟悉大数据可视化19
第2章 Excel数据可视化方法22
【导读案例】亚马孙丛林的变迁22
2.1 Excel的函数与图表24
2.1.1 Excel函数25
2.1.2 Excel图表26
2.1.3 选择图表类型27
2.2 整理数据源29
2.2.1 数据提炼29
2.2.2 抽样产生随机数据31
2.3 数理统计中的常见统计量33
2.3.1 比平均数更稳定的中位数和众数33
2.3.2 概率统计中的正态分布和偏态分布34
2.3.3 应用在财务预算中的分析工具36
2.4 改变数据形式引起的图表变化37
2.4.1 用负数突出数据的增长情况37
2.4.2 重排关键字顺序使图表更合适38
【实验与思考】体验Excel数据可视化方法39
第3章 Excel数据可视化应用40
【导读案例】包罗一切的数字图书馆40
3.1 直方图：对比关系44
3.1.1 以零基线为起点44
3.1.2 垂直直条的宽度要大于条间距45
3.1.3 慎用三维效果的柱形图46
3.1.4 用堆积图表示百分数47
3.2 折线图：按时间或类别显示趋势48
3.2.1 减小Y轴刻度单位增强数据波动情况48
3.2.2 突出显示折线图中的数据点49
3.2.3 通过面积图显示数据总额50
3.3 圆饼图：部分占总体的比例51
3.3.1 重视圆饼图扇区的位置排序51
3.3.2 分离圆饼图扇区强调特殊数据52
3.3.3 用半个圆饼图刻画半期内的数据53
3.3.4 让多个圆饼图对象重叠展示对比关系54
3.4 散点图：表示分布状态54
3.4.1 用平滑线联系散点图增强图形效果55
3.4.2 将直角坐标改为象限坐标凸显分布效果55
3.5 侧重点不同的特殊图表56
3.5.1 用子弹图显示数据的优劣56
3.5.2 用温度计展示工作进度58
3.5.3 用漏斗图进行业务流程的差异分析59
【实验与思考】熟悉Excel数据图表的分析作用60
第4章 数据引导可视化设计62
【导读案例】拿破仑东征莫斯科及撤退62
4.1 可视化对认知的帮助65
4.1.1 科学可视化65
4.1.2 七个数据类型65
4.1.3 七个基本任务67
4.2 新的数据研究方法67
4.3 信息图形和展示69
4.4 走进数据艺术的世界70
4.5 掌握可视化设计组件71
4.5.1 视觉隐喻72
4.5.2 坐标系75
4.5.3 标尺76
4.5.4 背景信息77
4.5.5 整合可视化组件78
【实验与思考】大数据可视化的领军企业Tableau78
第5章 数据可视化过程82
【导读案例】关于泰坦尼克号的“镶嵌图”82
5.1 分析数据，指导视觉探索84
5.1.1 你拥有什么数据85
5.1.2 关于数据，你想了解什么85
5.1.3 应该使用哪种可视化方式86
5.1.4 你看到了什么，有意义吗86
5.2 分类数据的可视化86
5.2.1 整体中的部分87
5.2.2 子分类87
5.2.3 看清数据的结构和模式88
5.3 时序数据的可视化88
5.3.1 周期89
5.3.2 循环90
5.4 空间数据的可视化91
5.5 让可视化设计更清晰92
5.5.1 建立视觉层次92
5.5.2 增强图表的可读性93
5.5.3 允许数据点之间进行比较94
5.5.4 描述背景信息95
【实验与思考】绘制新的泰坦尼克事件镶嵌图96
第6章 数据可视化组织98
【导读案例】德克萨斯大学体系的透明化98
6.1 可视化组织的快速发展100
6.1.1 什么是数据驱动100
6.1.2 新的互联网环境101
6.1.3 更好的数据工具102
6.1.4 更透明的组织103
6.1.5 竞争新态势：有样学样103
6.1.6 元数据和源数据104
6.2 典型的可视化组织——Netflix104
6.2.1 创办Netflix104
6.2.2 Netflix自我颠覆105
6.2.3 大数据整合战略的构成106
6.2.4 Netflix文化灌输106
6.3 创业公司的数据可视化108
6.3.1 Wedgies的创业108
6.3.2 用户体验至高无上109
6.3.3 应用开源工具109
6.4 可视化组织的四层架构110
6.5 建立可视化组织112
6.5.1 数据提示113
6.5.2 设计提示114
6.5.3 技术提示116
6.5.4 管理提示116
【实验与思考】建立数据可视化组织117
第7章 Tableau应用初步119
【导读案例】数据分析的五大思维方式119
7.1 Tableau概述122
7.1.1 Tableau可视化技术122
7.1.2 Tableau主要特性123
7.2 Tableau产品线124
7.3 下载、安装与注册125
7.4 Tableau工作区127
7.4.1 工作表工作区128
7.4.2 仪表板工作区129
7.4.3 故事工作区130
7.4.4 菜单栏和工具栏130
7.5 Tableau数据132
7.5.1 数据角色133
7.5.2 字段类型134
7.5.3 文件类型135
7.6 创建视图135
7.6.1 行列功能区136
7.6.2 标记卡137
7.6.3 筛选器139
7.6.4 页面139
7.6.5 智能显示140
7.6.6 度量名称和度量值141
7.7 创建仪表板142
【实验与思考】熟悉Tableau数据可视化设计143
第8章 Tableau数据管理145
【导读案例】Tableau案例分析：世界指标——人口145
8.1　Tableau数据架构146
8.1.1 数据连接层146
8.1.2 数据模型层147
8.2 数据连接147
8.2.1 连接文件数据源148
8.2.2 连接服务器数据源149
8.2.3 组织数据149
8.2.4 实现多表联接150
8.3 数据维护151
8.3.1 刷新数据源151
8.3.2 关闭数据源151
【实验与思考】熟悉Tableau数据管理操作151
第9章 Tableau可视化分析154
【导读案例】Tableau案例分析：世界指标——医疗支出154
9.1 条形图与直方图155
9.1.1 条形图与直方图的区别155
9.1.2 条形图156
9.1.3 直方图157
9.2 饼图159
9.3 折线图160
9.4 压力图与突显表161
9.4.1 压力图161
9.4.2 突显表162
9.5 树地图164
9.6 气泡图与圆视图165
9.6.1 气泡图165
9.6.2 圆视图166
9.7 标靶图167
9.8 甘特图168
9.9 盒须（箱线）图169
9.9.1 创建盒须图170
9.9.2 图形延伸171
【实验与思考】熟悉Tableau数据可视化分析172
第10章 Tableau仪表板与故事173
【导读案例】Tableau案例分析：世界指标——旅游业173
10.1 创建仪表板174
10.1.1 创建仪表板174
10.1.2 向仪表板中添加视图175
10.1.3 添加仪表板对象178
10.1.4 从仪表板中移除视图和对象179
10.1.5 仪表板Web视图安全选项179
10.2 布局容器180
10.3 组织仪表板181
10.3.1 平铺和浮动布局181
10.3.2 显示和隐藏工作表的组成部分182
10.3.3 重新排列仪表板视图和对象182
10.3.4 设置仪表板大小182
10.3.5 了解仪表板和工作表182
10.4 故事工作区183
10.4.1 故事工作表183
10.4.2 创建故事185
10.4.3 调整标题大小186
10.4.4 “设置故事格式”窗格186
10.4.5 更新与演示故事187
【实验与思考】熟悉Tableau仪表板与故事操作187
第11章 Tableau地图分析与发布193
【导读案例】Tableau案例分析：世界指标——商业193
11.1 分配地理角色194
11.2 设置地理信息195
11.3 导出和发布数据（源）195
11.3.1 通过将数据复制到剪贴板导出数据196
11.3.2 导出数据源197
11.3.3 发布数据源198
11.4 导出图像和PDF文件198
11.4.1 复制图像199
11.4.2 导出图像199
11.4.3 打印为PDF199
11.5 保存和发布工作簿200
11.5.1 保存工作簿200
11.5.2 保存打包工作簿200
11.5.3 将工作簿发布到服务器200
11.5.4 将工作簿保存到Tableau Public上201
【实验与思考】熟悉Tableau地图分析与发布201
附录 课程设计与实验总结203
附录A 课程设计203
附录B 课程学习与实验总结204
B.1 课程的基本内容204
B.2 实验的基本评价206
B.3 课程学习能力测评206
B.4 大数据可视化学习与实验总结207
B.5 学习与实验总结评价（教师）207
参考文献208