陈雪峰 西安交通大学机械工程学院院长 ，教授 、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，航空发动机运行安全基础研究973首席科学家，中国振动工程学会故障诊断专业委员会常务理事。承担中国航发、中车集团、风电企业等企业健康管理课题十余项 ，研制的风电装备监测诊断系统在万余台风电装备上得到应用，负责直升机HUMS、高铁PHM等健康管理系统的总体架构与核心技术研发。 訾艳阳 西安交通大学教授、博士生导师、西安交通大学腾飞特聘教授（2014年），教育部新世纪人才（2010 年），中国振动工程学会故障诊断专业委员副理事长、中国机械工程学会高级会员、国际期刊IJCE（International Journal of Comprehensive Engineering）编委，主持4项国家自然科学基金目和1项863 攻关项目，主持企业横向合作项目10余项，获国家技术发明二等奖1项(2009年，第三完成人)，获国家科技进步三等奖奖 1项（1999年，第五完成人）。

前 言
基础知识篇
第1 章 绪论 2
1. 1 引言 2
1. 2 机械状态监测与故障诊断 6
1. 3 智能运维与健康管理 14
1. 4 本书培养目标与“新工科” 计划､
高等工程教育专业认证的关系 24
本章小结 26
参考文献 26
第2 章 典型故障机理分析方法 28
2. 1 重大装备典型故障 29
2. 2 故障机理分析的动力学基础 35
2. 3 典型故障动力学分析及实例 41
本章小结 51
思考题与习题 51
参考文献 51
第3 章 基于特征提取的故障诊断 53
3. 1 特征提取技术概述 54
3. 2 故障诊断内积匹配诊断原理 55
3. 3 基于小波的特征提取方法 60
3. 4 基于小波的稀疏特征提取 71
本章小结 80
思考题与习题 80
参考文献 81
第4 章 大数据驱动的智能故障诊断 83
4. 1 工业大数据概述 84
4. 2 工业大数据质量改善 89
4. 3 大数据健康监测 92
4. 4 大数据智能诊断 97
4. 5 大数据驱动的健康管理案例 103
本章小结 108
思考题与习题 108
参考文献 109
第5 章 融入新一代人工智能的智能
运维 111
5. 1 新一代人工智能概述 112
5. 2 深度神经网络 113
5. 3 迁移学习 124
5. 4 深度迁移学习及其特征挖掘 128
本章小结 133
思考题与习题 134
参考文献 134
第6 章 设备安全智能监控 137
6. 1 设备工程精益管理 138
6. 2 设备安全智能检测监控 146
6. 3 典型行业的智能运维应用 158
本章小结 159
思考题与习题 160
参考文献 160
工程应用篇
第7 章 加工过程智能运维 162
7. 1 加工过程智能运维概述 162
7. 2 加工过程智能运维系统架构 162
7. 3 加工过程智能运维关键技术 174
7. 4 加工过程智能运维系统实施典型
案例 189
本章小结 198
思考题与习题 198
参考文献 198
第8 章 石化装备智能运维 200
8. 1 石化装备智能运维概述 200
8. 2 石化装备智能运维系统架构 201
8. 3 石化装备智能运维关键技术 203
8. 4 石化装备智能运维应用实例 225
本章小结 232
思考题与习题 232
参考文献 232
第9 章 船舶智能运维与健康管理 233
9. 1 智慧船舶概述 233
9. 2 船舶智能运维与健康管理系统架构 234
9. 3 船舶智能运维与健康管理关键技术及
应用案例 238
9. 4 全球智慧船舶系统 243
本章小结 251
思考题与习题 251
参考文献 251
第10 章 高铁故障预测与健康管理 252
10. 1 高铁故障预测与健康管理概述 252
10. 2 系统架构 253
10. 3 牵引电动机故障诊断与健康管理
关键技术 257
10. 4 牵引电动机故障诊断与健康管理的
系统实现 264
本章小结 274
思考题与习题 275
参考文献 275
第11 章 航天航空健康管理 276
11. 1 航天航空健康管理概述 276
11. 2 空天发动机健康管理 277
11. 3 直升机健康管理 287
11. 4 民用客机故障预测与健康管理
系统 294
本章小结 310
思考题与习题 310
参考文献 310