目 录
前言
第1 章 概述 1
1.1 建模与仿真的概念 2
1.2 解析模型与仿真模型 3
1.3 仿真模型的优势 5
1.4 仿真模型的应用领域 5
1.5 仿真建模的三种方法 6
本章习题 8
参考文献 9
第2 章 随机数与计算机仿真建模
初步 10
2.1 随机数和蒙特卡罗模拟 10
2.2 蒙特卡罗模拟进行计算机仿真的
原理 11
2.3 线性同余随机数生成法 13
2.4 利用Excel 产生均匀分布随
机数 17
2.5 利用Excel 产生三角分布随
机数 36
2.6 利用Excel 产生正态分布随机数 37
2.7 利用Excel 产生指数分布随机数 38
2.8 利用Excel 产生泊松分布随机数 39
2.9 利用Excel 产生经验分布随机数 48
本章习题 50
参考文献 50
第3 章 排队论仿真建模 51
3.1 排队论概述 52
3.2 建立到达和服务过程的模型 55
3.3 等待时间悖论 61
3.4 单队列单服务台排队系统仿真
建模 62
3.5 单队列双服务台排队系统仿真
建模 78
3.6 仿真统计分析 84
本章习题 88
参考文献 88
第4 章 库存系统仿真建模 89
4.1 库存模型的基本要素 90
4.2 恒定库存量模型 92
4.3 确定型库存模型(一): 经济订货
批量模型———EOQ 模型 103
4.4 确定型库存模型(二): 允许缺货的
EOQ 模型 108
4.5 确定型库存模型(三): 有数量
折扣的EOQ 模型 111
4.6 确定型库存模型(四): 生产批量
模型 114
4.7 确定型库存模型(五): 联合补货
模型 116
4.8 随机库存模型(一): 单周期模型———
报童模型 120
4.9 随机库存模型(二): (R，Q)
模型 134
4.10 不同订货批量下最佳库存水平策略
仿真模型 138
本章习题 147
参考文献 147
第5 章 Flexsim 仿真建模基础 148
5.1 Flexsim 基础模型 149
5.2 标签(Labels) 180
5.3 全局工具(Global Modeling Tools) 189
5.4 用户事件(User Events) 199
5.5 时间表(Time Tables) 206
5.6 任务序列(Task Sequence) 211
5.7 过程流(Process Flow) 225
本章习题 261
参考文献 262
第6 章 Flexsim 建模研究 263
6.1 资源限制的物流系统模型 263
6.2 仓储作业模型 273
6.3 允许返工的产品生产系统模型 283
6.4 具有操作员的产品生产系统 289
本章习题 297
参考文献 298