本书是根据高职高专应用数学课程的基本要求编写而成的。全书分6章，前3章为线性代数部分，分别介绍行列式、矩阵与线性方程组；第4、5章为概率论与数理统计部分，第6章为数学软件与数学实验。每章后配有习题（AB）与相关材料阅读。

前言
第1章行列式
1.1二阶与三阶行列式
1.1.1二阶行列式
1.1.2三阶行列式
1-2行列式的性质及计算
1.2.1行列式的性质
1.2.2利用性质计算行列式
1-3行列式按行（列）展开
1.3.1余子式、代数余子式的概念
1.3.2行列式按行（列）展开
1-4克莱默法则
1.4.1克莱默法则的概念
1.4.2 齐次线性方程组有非零解的条件
习题1
阅读材料行列式的历史背景
第2章矩阵
2.1矩阵的概念及常用的特殊矩阵
2.1.1矩阵的概念
2.1.2常用的特殊矩阵
2.2矩阵的运算
2.2.1矩阵的加法、减法与数乘
2.2.2矩阵的乘法
2.2.3矩阵的幂
2.2.4矩阵的转置运算
2.2.5方阵的行列式
2.3矩阵的秩和初等变换
2.3.1矩阵的秩
2.3.2矩阵的初等变换
2.3.3用初等变换求矩阵的秩
2.4逆矩阵
2.4.1逆矩阵的定义
2.4.2 町逆矩阵的判定及其求法
2.4.3逆矩阵的应用
习题2
阅读材料矩阵的历史背景
第3章线性方程组
3.1消元法
3.1.1 线性方程组及其相关概念
3.1.2消无法与矩阵的初等变换
3.1.3阶梯形矩阵
3.1.4高斯消无法
3.2线性方程组解的存在性
3.3向量
3.3.1 n维向量的概念
3.3.2 向量的运算
3.3.3 向量的线性关系
3.4线性方程组的解的结构
3.4.1 齐次线性方程组的解的结构
3.4.2非齐次线性方程组
习题3
阅读材料线性方程组历史简介
第4章概率论
4.1随机事件
4.1.1 随机事件简介
4.1.2事件间的关系与运算
4.1.3事件的运算性质
4.2随机事件的概率
4.2.1概率的统计定义
4.2.2古典概型
4.3条件概率
4.3.1条件概率简介
4.3.2乘法公式
4.3.3全概率公式和贝叶斯公式
4.4事件的独立性
4.4.1 两个事件的独立性
4.4.2多个事件的独立性
4.5 -维离散型随机变量及其分布律
4.5.1 随机变量
4.5.2离散型随机变量
4.5.3离散型随机变量的几种
常见分布
4.6随机变量的分布函数
4.7连续型随机变量及其概率密度
4.7.1连续型随机变量
4.7.2连续型随机变量的几种
常见分布
4.8随机变量的数字特征
4.8.1数学期望
4.8.2方差
4.8.3 常用的离散型和连续型随机
变量分布的数学期望和方差
习题4
阅读材料概率论的起源
第5章数理统计
5.1样本与统计量
5.1.1 总体与样本
5.1.2统计量
5.2 统计量的分布
5.2.1样本均值X的分布和U统计量及
其分布
5.2.2 X2分布
5.2.3￡统计量及分布
5.3参数估计
5.3.1点估计
5.3.2区间估计
5.3.3 区间估计巾的矛盾
5.4假设检验
5.4.1假设检验的基本思想
5.4.2单个正态总体的均值的
假设检验
5.4.3单个正态总体方差的假设
检验-X2检验
5.4.4假设检验巾的两类错误
习题5
阅读材料数理统计的起源和发展
第6章数学软件与数学实验
6.1数学软件MATLAB
6.1.1 MATLAB简介
6.1.2 MATLAB的语言特点
6.2数学实验
6.2.1符号运算
6.2.2线性代数运算
习题6
阅读材料 MATLAB的趣味用法
习题答案与提示
附表
附表1标准正态分布表
附表2 22分布表
附表3t分布表
附表4泊松分布表
参考文献