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配套资源：电子教案
本书特色：
★ 以知识的系统性和应用的典型性为切入点，全面系统的介绍了数字图像处理的基本思想、方法和理论。
★ 注重实用，重视理论与实践的结合。在介绍基本理论的同时，尽量与当前的实际应用结合，使学生学起来有的放矢。通过新增加的视频信息处理技术在智能交通系统和汽车中的应用等章节，学生可以了解视频技术在实际工作中的具体运用。
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本书共分12章，第1章为绪论。第2章为数字图像的获取，主要针对图像采集装置进行介绍，包括相机、镜头、光源等硬件设施。第3章为数字图像预处理，包括图像变换、图像增强及数字形态学在预处理中的应用。第4章为图像分割技术，对Hough变换、区域分割等不同的边缘检测和图像分割算法的应用及特点进行总结。第5章为图像特征提取与选择，包括颜色特征和几何特征的提取方法、基于主成分分析和Fisher变化的特征选择方法。第6章为图像匹配，利用基于灰度和特征的匹配算法寻找与模板对应的图像区域。第7章是图像智能识别，对聚类识别、神经网络识别、支持向量机、模糊识别理论和实现方法进行了详细的讲解。第8至12章为数字图像案例，案例内容包括车牌识别、多气泡上升轨迹跟踪、人脸识别和图像三维识别、灯脚质量检测等。 本书第3至7章为数字图像处理的基本处理方法，对本书中涉及的数字图像处理算法进行了清晰明了的描述，并详细描述了其实现过程，配有相应的程序代码，使读者（学生）容易理解所讲内容的原理、理论知识。第8至12章主要是数字图像处理技术在实际工程问题中的应用，对问题的研究背景、设计方案、解决方法、实现过程及代码实现进行了细致的阐述。在案例的程序设计方面，采用MATLAB或OpenCV(C++)语言实现，加强学生程序编写、算法实现的能力，从而提升其在数字图像处理方面的软件开发能力。 本书总结了图像领域先进理论和算法，对工程应用系统的综合分析很有借鉴意义。可作为通信与信息工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程等相关专业教材及参考用书，也可供从事图像处理、分析和识别等相关领域的科技工作者和工程技术人员参考。
