本书紧紧围绕数据、模型和决策三者之间的上述逻辑关系，首先概括地介绍了收集和显示数据的方法，包括各种调查方法、表示法和图示法等；其次，重点详细介绍了通过各种不同的数学模型对数据进行分析的方法，包括代表性数据的测度与评价、概率及其分布、抽样分布与参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列数据分析、统计指数分析等。再次，通过优化模型简单介绍了运筹学有关线性规划和非线性规划的有关内容。后，介绍了决策分析的相关内容。

第1章
数据、模型与决策概述／1
1.1工商管理中的数据／5
1.2与数据有关的几个基本概念／10
1.3工商管理中的模型／13
1.4工商管理中的决策／13
1.5数据、模型与决策的关系／16
第2章
数据的获取与特征描述／19
2.1数据获取／20
2.2数据特征描述（一）——表示法与图示法／23
2.3数据特征描述（二）——代表性数据的测度／33
2.4数据特征描述（三）——代表性数据的评价／37
2.5数据特征描述（四）——数据分布的偏态与峰度／42
2.6利用Excel进行数据的整理与描述／43
第3章
概率与概率分布／48
3.1概率／49
3.2离散型变量的概率分布／58
3.3连续型变量的概率分布／72
第4章
抽样分布与参数估计／85
4.1抽样／86
4.2几种常用的抽样方式／89
4.3抽样分布／93
4.4参数的点估计／97
4.5参数的区间估计／98
4.6必要样本容量的确定／113
第5章
参数的假设检验／123
5.1假设检验的基本问题／124
5.2单个总体参数的假设检验／130
5.3两个总体均值、比例和方差的检验／143
第6章
方差分析／159
6.1方差分析的基本问题／160
6.2单因子方差分析／162
6.3双因子方差分析／171
第7章
数据的相关分析与回归分析／183
7.1数据的相关分析／184
7.2简单线性回归分析／189
7.3简单线性回归分析实例／196
7.4多元线性回归分析／200
7.5非线性回归分析／205
第8章
时间序列的数据分析／212
8.1时间序列数据／213
8.2时间序列数据的描述分析／217
8.3时间序列数据的成分分析／222
8.4随机时间序列分析简介／252
第9章
指数分析／270
9.1指数的基本问题／272
9.2单一指数研究方法／277
9.3总指数研究方法／278
9.4指数模型分析／286
9.5常用指数简介／293
第10章
最优化模型／299
10.1约束条件下最优化的基本问题／300
10.2线性最优化模型／302
10.3整数线性最优化模型／317
10.4非线性最优化模型／322
第11章
决策分析／328
11.1决策分析的基本问题／329
11.2无概率下的决策分析／331
11.3有概率下的决策分析／337
11.4风险决策的敏感性分析／342
附录
常用统计数表／347
附录A二项分布表／347
附录B泊松分布表／356
附录C标准正态分布表／362
附录Dt分布表／363
附录Eχ2分布表／366
附录FF分布表／368
附录G随机数表／373
参考文献／374